Start
Podstawy lokalnego asystenta i bazy wiedzy.
- Instalacja wybranych narzędzi
- Konfiguracja modelu i bazy wiedzy
- Dostęp dla użytkowników
Lokalne modele językowe i analiza dokumentów na platformie NVIDIA. Wariant dla organizacji, które chcą rozwijać rozwiązania oparte na ekosystemie CUDA.

Twój zespół buduje rozwiązania w ekosystemie NVIDIA albo potrzebuje lokalnej platformy do rozwijania i integrowania narzędzi AI.
Łączymy dobór urządzenia z architekturą oprogramowania. Ustalamy, gdzie będą uruchamiane modele, jak dokumenty trafią do bazy wiedzy i jak z rozwiązania będą korzystać pracownicy.
GX10 korzysta z architektury ARM64. Zgodność kontenerów, OCR i pozostałych komponentów sprawdzamy dla konkretnego zestawu oprogramowania przed ustaleniem zakresu wdrożenia.
Konkretny wariant sprzętu, pojemność dysku, dostępność i warunki gwarancji potwierdzamy w ofercie. Oprogramowanie oraz zakres wdrożenia dobieramy do Twojego procesu.
Procedury, instrukcje, umowy i pliki, do których dany użytkownik ma mieć dostęp.
Dokumenty są przetwarzane i przygotowywane do wyszukiwania. Skany mogą wymagać OCR.
System wyszukuje fragmenty związane z pytaniem i przekazuje je do lokalnego modelu.
Wracasz do wskazanych źródeł. Ważne wnioski weryfikujesz w oryginalnym dokumencie.
Sprzęt, uruchomienie rozwiązania i dalszą opiekę przedstawiamy jako osobne elementy wyceny.
Podstawy lokalnego asystenta i bazy wiedzy.
AI powiązane z obiegiem dokumentów w firmie.
Uzgodniony zakres bieżącej opieki nad rozwiązaniem.
Końcowy zakres zależy od platformy i integracji. Dostęp do Microsoft 365 lub innych usług chmurowych uzgadniamy osobno, wraz ze sposobem przepływu danych.
Chcesz zacząć od konkretnego procesu: wyszukiwania w procedurach, porównywania dokumentów lub przygotowywania podsumowań.
Korzystasz z urządzeń Apple i szukasz lokalnej stacji do pracy z modelami, dokumentami lub rozwoju własnych zastosowań AI.
Opisz dokumenty, narzędzia i sposób pracy. Dobór platformy zaczniemy od Twojego zastosowania.
Tak, rozwiązanie można skonfigurować do lokalnego przetwarzania. Ustalamy granice środowiska, wyłączamy niepotrzebne połączenia zewnętrzne i sprawdzamy przepływ danych. Integracje z usługami chmurowymi wymagają osobnych ustaleń.
Skany wymagają rozpoznania tekstu, czyli OCR. Dobieramy narzędzie do jakości i języka dokumentów. Tabele, odręczne notatki i słabe skany sprawdzamy na próbce przed określeniem możliwości rozwiązania.
To zależy od modelu, długości pytań i odpowiedzi oraz pozostałych zadań urządzenia. Ustalamy wymaganą równoległość i sprawdzamy ją dla Twojego zastosowania.
Nie. Model może popełniać błędy także wtedy, gdy korzysta z firmowych dokumentów. Wyszukiwanie źródeł i cytaty pomagają w weryfikacji, ale decyzje wymagające pewności powinny być sprawdzane przez człowieka.
Konkretną konfigurację sprzętu i osobno uzgodnione wdrożenie, integracje oraz utrzymanie. Dobór zaczynamy od potrzeb, rodzaju dokumentów i środowiska IT.
Opisz dokumenty i sposób pracy zespołu. Dobierzemy konfigurację oraz zakres wdrożenia, a ofertę przygotujemy indywidualnie do Twoich potrzeb.
zamowienia@dataone.plNa tym etapie wystarczy opis potrzeb. Nie przesyłaj poufnych dokumentów ani danych swoich klientów.