Automatyzacja pozyskiwania leadów

Automatyczny Scraping Google Maps — 80 000 Kontaktów B2B

Apify + AI + Google Docs — automatyczna baza leadów dla branży gastronomicznej

Branża / Klient

Firma dystrybucyjna — branża gastronomiczna

Czas wdrożenia

1–2 tygodnie

Historia sukcesu: Dlaczego zmiana była konieczna?

"Klient borykał się z powtarzalnymi procesami, które zajmowały zbyt wiele czasu i generowały koszty. Ręczne przetwarzanie danych prowadziło do błędów ludzkich i opóźnień, co negatywnie wpływało na relacje z partnerami biznesowymi. Decyzja o wdrożeniu systemu opartego na AI była podyktowana chęcią uzyskania przewagi konkurencyjnej i zabezpieczenia procesów na przyszłość."

Wyzwanie Biznesowe

Firma dystrybucyjna sprzedająca produkty do restauracji włoskich potrzebowała bazy kontaktów do potencjalnych klientów w całej Polsce. Ręczne wyszukiwanie restauracji na Google Maps, sprawdzanie ich stron internetowych i zapisywanie danych kontaktowych zajmowałoby setki godzin pracy. Nie istniał żaden systematyczny proces pozyskiwania leadów — sprzedaż opierała się na poleceniach i przypadkowych kontaktach. Brak priorytetyzacji kontaktów oznaczał, że handlowcy dzwonili do restauracji bez oceny ich potencjału.

💡 Rozwiązanie w prostych słowach (dla nietechnicznych)

Rozwiązanie to inteligentny system, który automatycznie wykonuje żmudne zadania, analizuje dane i dostarcza gotowe wyniki. W praktyce oznacza to, że system działa jak niewidzialny, wirtualny asystent, który pracuje 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, bez pomyłek i bez urlopu.

Rozwiązanie DataOne

DataOne zbudowało zautomatyzowany system scrappingu Google Maps z użyciem Apify. System przeszukuje każde miasto i województwo w Polsce, identyfikując restauracje włoskie i oferujące makarony. Dla każdej restauracji zbiera: nazwę, adres, telefon, link do strony, liczbę ocen i komentarzy. Następnie AI odwiedza stronę restauracji i weryfikuje, czy w menu faktycznie znajdują się szukane produkty. System priorytetyzuje kontakty według liczby ocen i aktywności — handlowcy dostają posortowaną listę gotową do działania.

Kluczowe etapy wdrożenia:
1. Analiza procesów biznesowych i identyfikacja wąskich gardeł.
2. Zaprojektowanie bezpiecznej architektury opartej na nowoczesnych technologiach.
3. Integracja modeli AI (LLM) z istniejącymi systemami firmy.
4. Testy wydajnościowe i optymalizacja promptów pod kątem specyfiki branży.
5. Szkolenie zespołu i uruchomienie produkcyjne z monitoringiem.

Twarde Dane: Ekonomiczny Zwrot z Inwestycji (ROI)

Koszt ręcznego zebrania 80 000 kontaktów przez pracownika: ~800 godzin pracy × 30 zł/h = 24 000 zł. System zebrał te dane w 8 dni przy koszcie automatyzacji wielokrotnie niższym. Dodatkowo: wyższa jakość leadów dzięki weryfikacji AI = wyższa konwersja sprzedażowa.

Porównanie: Przed i Po Wdrożeniu

Obszar optymalizacji	Stan przed wdrożeniem	Stan po wdrożeniu	Wynik / Zmiana
Liczba kontaktów B2B	0 (brak procesu)	80 000+	+80 000 kontaktów
Czas pozyskania bazy	~800h pracy ręcznej	8 dni automatycznie	-99% czasu
Koszt pozyskania kontaktów	~24 000 zł (praca ręczna)	Ułamek kosztu	-90%+ kosztów
Jakość leadów (weryfikacja menu)	Brak weryfikacji	AI sprawdza menu	Wyższa konwersja
Priorytetyzacja kontaktów	Brak	Według ocen i recenzji	Lepsza efektywność

Architektura i Stos Technologiczny

Poniżej prezentujemy technologie, modele AI oraz narzędzia integracyjne wykorzystane do zbudowania tego rozwiązania. System został zaprojektowany z myślą o maksymalnym bezpieczeństwie, skalowalności i wydajności.