--- title: Automatyczny Scraping Google Maps — 80 000 Kontaktów B2B date: 2026-06-07T09:42:41Z modified: 2026-06-15T18:06:30Z permalink: "https://dataone.pl/scraping-google-maps-pozyskiwanie-kontaktow/" type: post status: publish excerpt: "Case study Dataone: scraping Google Maps pomaga pozyskiwać dane kontaktowe, porządkować leady i wspierać działania sprzedażowe." wpid: 12341 categories: - AI Projekty featured_image: "https://dataone.pl/wp-content/uploads/2026/06/scraping_ui1.png" timestamp: 2026-06-15T18:06:30Z tags: - AI Projekty --- Automatyzacja pozyskiwania leadów Automatyczny Scraping Google Maps — 80 000 Kontaktów B2B Apify + AI + Google Docs — automatyczna baza leadów dla branży gastronomicznej Branża / Klient Firma dystrybucyjna — branża gastronomiczna Czas wdrożenia 1–2 tygodnie Historia sukcesu: Dlaczego zmiana była konieczna? „Klient borykał się z powtarzalnymi procesami, które zajmowały zbyt wiele czasu i generowały koszty. Ręczne przetwarzanie danych prowadziło do błędów ludzkich i opóźnień, co negatywnie wpływało na relacje z partnerami biznesowymi. Decyzja o wdrożeniu systemu opartego na AI była podyktowana chęcią uzyskania przewagi konkurencyjnej i zabezpieczenia procesów na przyszłość.” Wyzwanie Biznesowe Firma dystrybucyjna sprzedająca produkty do restauracji włoskich potrzebowała bazy kontaktów do potencjalnych klientów w całej Polsce. Ręczne wyszukiwanie restauracji na Google Maps, sprawdzanie ich stron internetowych i zapisywanie danych kontaktowych zajmowałoby setki godzin pracy. Nie istniał żaden systematyczny proces pozyskiwania leadów — sprzedaż opierała się na poleceniach i przypadkowych kontaktach. Brak priorytetyzacji kontaktów oznaczał, że handlowcy dzwonili do restauracji bez oceny ich potencjału. 💡 Rozwiązanie w prostych słowach (dla nietechnicznych) Rozwiązanie to inteligentny system, który automatycznie wykonuje żmudne zadania, analizuje dane i dostarcza gotowe wyniki. W praktyce oznacza to, że system działa jak niewidzialny, wirtualny asystent, który pracuje 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, bez pomyłek i bez urlopu. Rozwiązanie DataOne DataOne zbudowało zautomatyzowany system scrappingu Google Maps z użyciem Apify. System przeszukuje każde miasto i województwo w Polsce, identyfikując restauracje włoskie i oferujące makarony. Dla każdej restauracji zbiera: nazwę, adres, telefon, link do strony, liczbę ocen i komentarzy. Następnie AI odwiedza stronę restauracji i weryfikuje, czy w menu faktycznie znajdują się szukane produkty. System priorytetyzuje kontakty według liczby ocen i aktywności — handlowcy dostają posortowaną listę gotową do działania.Kluczowe etapy wdrożenia:1. Analiza procesów biznesowych i identyfikacja wąskich gardeł.2. Zaprojektowanie bezpiecznej architektury opartej na nowoczesnych technologiach.3. Integracja modeli AI (LLM) z istniejącymi systemami firmy.4. Testy wydajnościowe i optymalizacja promptów pod kątem specyfiki branży.5. Szkolenie zespołu i uruchomienie produkcyjne z monitoringiem. Twarde Dane: Ekonomiczny Zwrot z Inwestycji (ROI) Koszt ręcznego zebrania 80 000 kontaktów przez pracownika: ~800 godzin pracy × 30 zł/h = 24 000 zł. System zebrał te dane w 8 dni przy koszcie automatyzacji wielokrotnie niższym. Dodatkowo: wyższa jakość leadów dzięki weryfikacji AI = wyższa konwersja sprzedażowa. Porównanie: Przed i Po Wdrożeniu Obszar optymalizacji Stan przed wdrożeniem Stan po wdrożeniu Wynik / Zmiana Liczba kontaktów B2B0 (brak procesu)80 000++80 000 kontaktówCzas pozyskania bazy~800h pracy ręcznej8 dni automatycznie-99% czasuKoszt pozyskania kontaktów~24 000 zł (praca ręczna)Ułamek kosztu-90%+ kosztówJakość leadów (weryfikacja menu)Brak weryfikacjiAI sprawdza menuWyższa konwersjaPriorytetyzacja kontaktówBrakWedług ocen i recenzjiLepsza efektywność Architektura i Stos Technologiczny Poniżej prezentujemy technologie, modele AI oraz narzędzia integracyjne wykorzystane do zbudowania tego rozwiązania. System został zaprojektowany z myślą o maksymalnym bezpieczeństwie, skalowalności i wydajności. ⚙️ ApifyKluczowy komponent stosu technologicznego, odpowiadający za optymalizację i automatyzację wybranego obszaru systemu w celu zwiększenia ogólnej wydajności rozwiązania.⚙️ Google Maps APIKluczowy komponent stosu technologicznego, odpowiadający za optymalizację i automatyzację wybranego obszaru systemu w celu zwiększenia ogólnej wydajności rozwiązania.⚙️ Google DocsKluczowy komponent stosu technologicznego, odpowiadający za optymalizację i automatyzację wybranego obszaru systemu w celu zwiększenia ogólnej wydajności rozwiązania.⚙️ N8NOtwartoźródłowa platforma automatyzacji procesów (workflow engine). Działa jako 'układ nerwowy’ systemu — łączy aplikacje przez API, steruje przepływem danych i wyzwala akcje na podstawie zdarzeń.🤖 AI (analiza treści stron)Kluczowy komponent stosu technologicznego, odpowiadający za optymalizację i automatyzację wybranego obszaru systemu w celu zwiększenia ogólnej wydajności rozwiązania.🤖 LLM do analizy treści menu restauracjiKluczowy komponent stosu technologicznego, odpowiadający za optymalizację i automatyzację wybranego obszaru systemu w celu zwiększenia ogólnej wydajności rozwiązania.⚙️ Klasyfikator oferty produktowejKluczowy komponent stosu technologicznego, odpowiadający za optymalizację i automatyzację wybranego obszaru systemu w celu zwiększenia ogólnej wydajności rozwiązania. Bezpieczeństwo Danych i Zgodność z RODO ⚖️ Dane wyłącznie publiczneSystem zbiera wyłącznie dane publicznie dostępne w Google Maps (nazwa firmy, adres, telefon, godziny otwarcia). Nie są zbierane żadne dane osobowe osób fizycznych.📋 Zgodność z RODO — dane B2BZbierane dane dotyczą podmiotów gospodarczych (firm), nie osób fizycznych. Zgodnie z interpretacją UODO, dane kontaktowe firm nie podlegają RODO jako dane osobowe.🛡️ Rate limiting i etyczne scrapowanieSystem respektuje robots.txt i stosuje limity zapytań, aby nie przeciążać serwerów Google. Scrapowanie odbywa się zgodnie z warunkami korzystania z usług.🔒 Bezpieczne przechowywanie bazyZebrana baza kontaktów przechowywana jest w zaszyfrowanej bazie danych dostępnej wyłącznie dla klienta. Nie jest udostępniana osobom trzecim.✅ Dane B2B — podmioty gospodarcze, nie osoby fizyczne. Zgodne z interpretacją UODO. Środowisko Uruchomieniowe Poniżej przedstawiamy szczegółową specyfikację sprzętową i infrastrukturalną, na której działa to rozwiązanie. Każdy projekt jest wdrażany na dedykowanym środowisku dobranym do wymagań obliczeniowych i wymagań bezpieczeństwa klienta. ☁️ Cloud (VPS Hetzner) 🖥️ Procesor (CPU) AMD EPYC 7702 (shared) 8 vCPU @ 2.0 GHz 💾 Pamięć RAM 16 GB DDR4 Dla równoległego scrapowania 💿 Dysk / Storage 200 GB NVMe SSD Baza kontaktów + cache ⚡ Akcelerator (GPU) Brak GPU Przetwarzanie wyłącznie CPU 🐧 System operacyjny Ubuntu 22.04 LTS Python 3.11 + Playwright + PostgreSQL 🌐 Sieć / Dostęp Hetzner Network DE Rotacja proxy IP ℹ️ Uwaga: Scrapowanie wykonywane z serwera VPS w Niemczech z rotacją adresów IP. Zebrana baza eksportowana do klienta i usuwana z serwera. Zbudujmy to dla Twojej firmy Powyższe case study to tylko jeden z przykładów tego, co potrafimy. Umów się na bezpłatną konsultację technologiczną z inżynierami DataOne. Przeanalizujemy Twoje procesy i zaproponujemy dedykowane rozwiązanie AI, które wygeneruje realny zysk. Rozpocznij Transformację z DataOne