Lokalne Serwery AI dla Firm. Twoje Dane Nie Opuszczają Biura.
Projektujemy, dostarczamy i konfigurujemy fizyczne serwery (On-Premise) z akceleratorami GPU do obsługi lokalnych modeli językowych (LLM). Idealne rozwiązanie dla kancelarii prawnych, szpitali i korporacji.
Dlaczego ChatGPT w firmie to ryzyko?
Kiedy pracownik wkleja umowę klienta, dane finansowe lub kod źródłowy do publicznego ChatGPT, te informacje opuszczają Twoją firmę i trafiają na serwery w USA. W świetle RODO i tajemnicy przedsiębiorstwa, to potężne ryzyko prawne.
Rozwiązanie DataOne: Wdrażamy fizyczny serwer w Twojej serwerowni. Instalujemy na nim otwarte modele (Llama 3, Mistral, Qwen), które dorównują inteligencją ChatGPT, ale działają całkowicie offline (bez dostępu do internetu).
Porównanie: Lokalny LLM vs Chmura (OpenAI)
| Cecha | Chmura Publiczna (ChatGPT) | Serwer Lokalny (DataOne) |
|---|---|---|
| Prywatność danych i RODO | ✗ Dane wysyłane do USA | ✓ 100% On-Premise, zgodność z RODO |
| Koszty utrzymania (OPEX) | ✗ Abonament per użytkownik / API | ✓ Stały koszt (tylko prąd i internet) |
| Działanie bez internetu | ✗ Wymaga stałego połączenia | ✓ Działa w izolowanej sieci (Air-gapped) |
| Trenowanie na własnych danych | ✗ Ograniczone (ryzyko wycieku) | ✓ Pełny RAG i Fine-Tuning lokalnie |
Dobierz Serwer do Swojej Firmy
Wybierz skalę działania, a system zasugeruje odpowiednią konfigurację sprzętową (Hardware) oraz modele AI.
Pakiet: AI Office Starter
Kompaktowy serwer typu Workstation, cichy (może stać w biurze). Wystarczający do obsługi lokalnego chatbota dla kilkunastu pracowników i prostych automatyzacji N8N.
Pakiet: AI Business Rack
Serwer w obudowie Rack 2U do szafy serwerowej. Pozwala na jednoczesną pracę kilkudziesięciu użytkowników i obsługę firmowej bazy wiedzy (RAG) z dokumentami PDF.
Pakiet: AI Enterprise Cluster
Wydajna infrastruktura klastrowa. Przeznaczona do przetwarzania tysięcy dokumentów (OCR), analizy wyciągów bankowych i utrzymywania złożonych agentów AI.
Zbudujmy Twój serwer AI
Opisz swoje potrzeby, a dobierzemy sprzęt (GPU/CPU/RAM) i odpowiednie modele językowe (LLM), aby system działał płynnie i bez opóźnień.