Dokumenty i umowy
Odszukuj zapisy, zestawiaj informacje i przygotowuj podsumowania z odwołaniem do materiałów źródłowych.
Firmowa wiedza bliżej Twojego zespołu.
Modele językowe i analiza dokumentów na urządzeniu w Twojej organizacji.
Odszukuj zapisy, zestawiaj informacje i przygotowuj podsumowania z odwołaniem do materiałów źródłowych.
Ułatw zespołowi korzystanie z procedur, instrukcji i wewnętrznych materiałów w jednym miejscu.
Połącz lokalne modele z uzgodnionymi narzędziami i obiegiem dokumentów w Twojej organizacji.
Trzy kierunki sprzętowe. Każdy dobieramy do konkretnego zadania i środowiska IT.


Własna baza wiedzy, wyszukiwanie w dokumentach i lokalny asystent. Punkt wyjścia dla zespołu, który chce zacząć od jednego, dobrze określonego zastosowania.


Lokalne modele językowe i analiza dokumentów na platformie NVIDIA. Wariant dla organizacji, które chcą rozwijać rozwiązania oparte na ekosystemie CUDA.


Stacja do pracy z lokalnymi modelami językowymi i firmowymi dokumentami. Wariant dla organizacji, które chcą oprzeć rozwiązanie AI na platformie Apple.
Wybór zależy od dokumentów, używanych narzędzi i sposobu pracy Twojego zespołu.
| Zakres | Standard | Pro | Studio |
|---|---|---|---|
| Dla kogo | Pierwszy proces oparty na lokalnym AI | Zespół rozwijający AI w ekosystemie NVIDIA | Organizacja korzystająca z platformy Apple |
| Urządzenie | GMKtec EVO-X2 | ASUS Ascent GX10 | Apple Mac Studio |
| Układ | AMD Ryzen AI Max+ 395 | NVIDIA GB10 Grace Blackwell | Apple M4 Max / GPU 40 rdzeni |
| Pamięć | 128 GB LPDDR5X | 128 GB pamięci współdzielonej | 128 GB pamięci zunifikowanej |
| System | Linux / x86-64 | Linux / ARM64 | macOS / Apple Silicon |
| Przed wyborem | Dobór backendu AMD i test dokumentów | Zgodność komponentów z ARM64 | Zgodność narzędzi i sposób utrzymania macOS |
Pamięć współdzielona nie jest odpowiednikiem dedykowanego VRAM. Liczbę jednoczesnych użytkowników i wydajność określamy dla wybranego modelu oraz rzeczywistego obciążenia.
Procedury, instrukcje, umowy i pliki, do których dany użytkownik ma mieć dostęp.
Dokumenty są przetwarzane i przygotowywane do wyszukiwania. Skany mogą wymagać OCR.
System wyszukuje fragmenty związane z pytaniem i przekazuje je do lokalnego modelu.
Wracasz do wskazanych źródeł. Ważne wnioski weryfikujesz w oryginalnym dokumencie.
Lokalne AI zaczyna się od architektury całego rozwiązania. Ustalamy, które dane mogą trafić do modelu, kto ma do nich dostęp i jakie połączenia zewnętrzne są dozwolone.
Sprzęt, uruchomienie rozwiązania i dalszą opiekę przedstawiamy jako osobne elementy wyceny.
Podstawy lokalnego asystenta i bazy wiedzy.
AI powiązane z obiegiem dokumentów w firmie.
Uzgodniony zakres bieżącej opieki nad rozwiązaniem.
Końcowy zakres zależy od platformy i integracji. Dostęp do Microsoft 365 lub innych usług chmurowych uzgadniamy osobno, wraz ze sposobem przepływu danych.
Potrzebujesz większej infrastruktury, szkolenia zespołu lub pomocy w wyborze pierwszego zastosowania? Połączymy urządzenie z odpowiednim zakresem usług.
Tak, rozwiązanie można skonfigurować do lokalnego przetwarzania. Ustalamy granice środowiska, wyłączamy niepotrzebne połączenia zewnętrzne i sprawdzamy przepływ danych. Integracje z usługami chmurowymi wymagają osobnych ustaleń.
Skany wymagają rozpoznania tekstu, czyli OCR. Dobieramy narzędzie do jakości i języka dokumentów. Tabele, odręczne notatki i słabe skany sprawdzamy na próbce przed określeniem możliwości rozwiązania.
To zależy od modelu, długości pytań i odpowiedzi oraz pozostałych zadań urządzenia. Ustalamy wymaganą równoległość i sprawdzamy ją dla Twojego zastosowania.
Nie. Model może popełniać błędy także wtedy, gdy korzysta z firmowych dokumentów. Wyszukiwanie źródeł i cytaty pomagają w weryfikacji, ale decyzje wymagające pewności powinny być sprawdzane przez człowieka.
Konkretną konfigurację sprzętu i osobno uzgodnione wdrożenie, integracje oraz utrzymanie. Dobór zaczynamy od potrzeb, rodzaju dokumentów i środowiska IT.
Opisz dokumenty i sposób pracy zespołu. Dobierzemy konfigurację oraz zakres wdrożenia, a ofertę przygotujemy indywidualnie do Twoich potrzeb.
zamowienia@dataone.plNa tym etapie wystarczy opis potrzeb. Nie przesyłaj poufnych dokumentów ani danych swoich klientów.