Start
Podstawy lokalnego asystenta i bazy wiedzy.
- Instalacja wybranych narzędzi
- Konfiguracja modelu i bazy wiedzy
- Dostęp dla użytkowników
Własna baza wiedzy, wyszukiwanie w dokumentach i lokalny asystent. Punkt wyjścia dla zespołu, który chce zacząć od jednego, dobrze określonego zastosowania.

Chcesz zacząć od konkretnego procesu: wyszukiwania w procedurach, porównywania dokumentów lub przygotowywania podsumowań.
Zaczynamy od rodzaju dokumentów i pytań, na które asystent ma odpowiadać. Dobieramy model i sposób wyszukiwania, a następnie sprawdzamy jakość odpowiedzi na reprezentatywnej próbce Twoich danych.
Przy wymaganiu wielu równoczesnych rozmów lub przetwarzania dużej liczby skanów najpierw sprawdzamy obciążenie całego rozwiązania. Sama pojemność pamięci nie określa jego wydajności.
Konkretny wariant sprzętu, pojemność dysku, dostępność i warunki gwarancji potwierdzamy w ofercie. Oprogramowanie oraz zakres wdrożenia dobieramy do Twojego procesu.
Procedury, instrukcje, umowy i pliki, do których dany użytkownik ma mieć dostęp.
Dokumenty są przetwarzane i przygotowywane do wyszukiwania. Skany mogą wymagać OCR.
System wyszukuje fragmenty związane z pytaniem i przekazuje je do lokalnego modelu.
Wracasz do wskazanych źródeł. Ważne wnioski weryfikujesz w oryginalnym dokumencie.
Sprzęt, uruchomienie rozwiązania i dalszą opiekę przedstawiamy jako osobne elementy wyceny.
Podstawy lokalnego asystenta i bazy wiedzy.
AI powiązane z obiegiem dokumentów w firmie.
Uzgodniony zakres bieżącej opieki nad rozwiązaniem.
Końcowy zakres zależy od platformy i integracji. Dostęp do Microsoft 365 lub innych usług chmurowych uzgadniamy osobno, wraz ze sposobem przepływu danych.
Twój zespół buduje rozwiązania w ekosystemie NVIDIA albo potrzebuje lokalnej platformy do rozwijania i integrowania narzędzi AI.
Korzystasz z urządzeń Apple i szukasz lokalnej stacji do pracy z modelami, dokumentami lub rozwoju własnych zastosowań AI.
Opisz dokumenty, narzędzia i sposób pracy. Dobór platformy zaczniemy od Twojego zastosowania.
Tak, rozwiązanie można skonfigurować do lokalnego przetwarzania. Ustalamy granice środowiska, wyłączamy niepotrzebne połączenia zewnętrzne i sprawdzamy przepływ danych. Integracje z usługami chmurowymi wymagają osobnych ustaleń.
Skany wymagają rozpoznania tekstu, czyli OCR. Dobieramy narzędzie do jakości i języka dokumentów. Tabele, odręczne notatki i słabe skany sprawdzamy na próbce przed określeniem możliwości rozwiązania.
To zależy od modelu, długości pytań i odpowiedzi oraz pozostałych zadań urządzenia. Ustalamy wymaganą równoległość i sprawdzamy ją dla Twojego zastosowania.
Nie. Model może popełniać błędy także wtedy, gdy korzysta z firmowych dokumentów. Wyszukiwanie źródeł i cytaty pomagają w weryfikacji, ale decyzje wymagające pewności powinny być sprawdzane przez człowieka.
Konkretną konfigurację sprzętu i osobno uzgodnione wdrożenie, integracje oraz utrzymanie. Dobór zaczynamy od potrzeb, rodzaju dokumentów i środowiska IT.
Opisz dokumenty i sposób pracy zespołu. Dobierzemy konfigurację oraz zakres wdrożenia, a ofertę przygotujemy indywidualnie do Twoich potrzeb.
zamowienia@dataone.plNa tym etapie wystarczy opis potrzeb. Nie przesyłaj poufnych dokumentów ani danych swoich klientów.