AI OCR + Automatyzacja dokumentów finansowych

Automatyczna Analiza Wyciągów Kredytowych — OCR + AI

N8N + Qwen Vision + SharePoint — z 8 godzin do 15 minut

Branża / Klient

Kancelaria prawnicza — sprawy frankowe

Czas wdrożenia

4–6 tygodni

Historia sukcesu: Dlaczego zmiana była konieczna?

"Klient borykał się z powtarzalnymi procesami, które zajmowały zbyt wiele czasu i generowały koszty. Ręczne przetwarzanie danych prowadziło do błędów ludzkich i opóźnień, co negatywnie wpływało na relacje z partnerami biznesowymi. Decyzja o wdrożeniu systemu opartego na AI była podyktowana chęcią uzyskania przewagi konkurencyjnej i zabezpieczenia procesów na przyszłość."

Wyzwanie Biznesowe

Kancelaria zajmująca się sprawami frankowymi musiała weryfikować setki stron wyciągów bankowych dla każdego klienta — sprawdzając, czy bank prawidłowo naliczał raty, kursy walut i dodatkowe opłaty przez cały okres kredytowania. Dokument mógł liczyć 100–300 stron. Każdy bank miał inną strukturę wyciągu. Prawnik lub aplikant spędzał 6–8 godzin na jednym dokumencie, przepisując dane do Excela i ręcznie weryfikując obliczenia. Przy rosnącej liczbie spraw frankowych kancelaria nie była w stanie obsłużyć wszystkich klientów.

💡 Rozwiązanie w prostych słowach (dla nietechnicznych)

Rozwiązanie to inteligentny system, który automatycznie wykonuje żmudne zadania, analizuje dane i dostarcza gotowe wyniki. W praktyce oznacza to, że system działa jak niewidzialny, wirtualny asystent, który pracuje 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, bez pomyłek i bez urlopu.

Rozwiązanie DataOne

DataOne wdrożyło system automatycznego OCR z lokalnym modelem Qwen (Vision LLM), który rozpoznaje strukturę dokumentów różnych banków i automatycznie ekstrahuje dane finansowe. System pobiera pliki z SharePointa klienta, przetwarza je przez AI, porównuje naliczone kwoty z harmonogramem spłat i zapisuje wyniki do Excela na SharePoincie. Obsługuje wszystkie typowe formaty: PDF, DOC, skany. Skuteczność 99,2% — jedyne błędy to źle zeskanowane dokumenty.

Kluczowe etapy wdrożenia:
1. Analiza procesów biznesowych i identyfikacja wąskich gardeł.
2. Zaprojektowanie bezpiecznej architektury opartej na nowoczesnych technologiach.
3. Integracja modeli AI (LLM) z istniejącymi systemami firmy.
4. Testy wydajnościowe i optymalizacja promptów pod kątem specyfiki branży.
5. Szkolenie zespołu i uruchomienie produkcyjne z monitoringiem.

Twarde Dane: Ekonomiczny Zwrot z Inwestycji (ROI)

Czas analizy: z 7h do 15 min = oszczędność 6h 45min/dokument. Przy 5 dokumentach/tydzień = 33,75h/tydzień. Przy stawce prawnika 200 zł/h = 6 750 zł/tydzień = ~27 000 zł/miesiąc wartości odzyskanego czasu. Możliwość 20–30x większej przepustowości.

Porównanie: Przed i Po Wdrożeniu

Obszar optymalizacji	Stan przed wdrożeniem	Stan po wdrożeniu	Wynik / Zmiana
Czas analizy jednego dokumentu	6–8 godzin	< 15 minut	-97% czasu
Dokładność analizy	Błędy ludzkie ~5–10%	99,2% dokładność	Niemal bezbłędnie
Przepustowość działu	1–2 dokumenty/dzień	20–30x więcej	20–30x wydajność
Obsługa formatów banków	Jeden format naraz	Wszystkie banki PL	Pełne pokrycie
Wartość odzyskanego czasu	Prawnicy na danych	Prawnicy na strategii	~27 000 zł/mc

Architektura i Stos Technologiczny

Poniżej prezentujemy technologie, modele AI oraz narzędzia integracyjne wykorzystane do zbudowania tego rozwiązania. System został zaprojektowany z myślą o maksymalnym bezpieczeństwie, skalowalności i wydajności.

⚙️ N8N

Otwartoźródłowa platforma automatyzacji procesów (workflow engine). Działa jako 'układ nerwowy' systemu — łączy aplikacje przez API, steruje przepływem danych i wyzwala akcje na podstawie zdarzeń.