Zaczynamy?
Dataone Business Solutions Sp. z o. o.
Aleje Jerozolimskie 25/21,
00-508 Warszawa
NIP: 1133049655
zbyszek@dataone.pl
+48 515 453 151
AI Agent + Analityka finansowa + LLM
Projekt Hermes: Agent AI jako Wirtualny Dyrektor Finansowy
Autonomiczny agent analizujący finanse trzech spółek technologicznych 24/7
Historia sukcesu: Dlaczego zmiana była konieczna?
"Zarządzanie jedną spółką technologiczną to wyzwanie. Zarządzanie trzema jednocześnie to ciągła walka z Excelem, systemami księgowymi i brakiem czasu. Właściciel holdingu codziennie mierzył się z frustracją: 'Czy faktura X została zapłacona?', 'Jakie mamy koszty operacyjne w spółce Y w tym miesiącu?'. Odpowiedzi od księgowości przychodziły po 2 dniach. Zatrudnienie Dyrektora Finansowego (CFO) dla całej grupy to koszt rzędu 20-30 tys. zł miesięcznie. Potrzebne było rozwiązanie, które da natychmiastowy wgląd w finanse, zidentyfikuje błędy i będzie dostępne o 23:00 w niedzielę. Ręczne przetwarzanie danych prowadziło do błędów ludzkich i opóźnień, co negatywnie wpływało na relacje z partnerami biznesowymi. Decyzja o wdrożeniu systemu opartego na AI była podyktowana chęcią uzyskania przewagi konkurencyjnej i zabezpieczenia procesów na przyszłość."
Wyzwanie Biznesowe
Rozproszenie danych finansowych pomiędzy trzema podmiotami prawnymi uniemożliwiało szybkie podejmowanie decyzji strategicznych. Klasyczny model obsługi księgowej zakładał generowanie raportów na koniec miesiąca, co oznaczało, że zarząd działał na danych historycznych. Brak zautomatyzowanego systemu detekcji anomalii powodował ryzyko podwójnych płatności lub przeoczenia nieuzasadnionych kosztów. Koszt skalowania działu finansowego (zatrudnienie dedykowanych analityków lub CFO) był niewspółmierny do etapu rozwoju holdingu.
💡 Rozwiązanie w prostych słowach (dla nietechnicznych)
Stworzyliśmy 'wirtualnego pracownika', który nigdy nie śpi i ma dostęp do wszystkich kont i faktur w Twoich firmach. Zamiast dzwonić do księgowej i czekać na raport, po prostu wyciągasz telefon i piszesz na czacie: 'Ile wydaliśmy na marketing w zeszłym miesiącu we wszystkich spółkach?'. Wirtualny asystent w 3 sekundy analizuje tysiące dokumentów i odpisuje Ci z dokładnymi liczbami. Co więcej, sam z siebie wyśle Ci powiadomienie, jeśli zauważy, że ktoś zapłacił tę samą fakturę dwa razy, albo jeśli wydatki na dany projekt niebezpiecznie rosną. W praktyce oznacza to, że system działa jak niewidzialny, wirtualny asystent, który pracuje 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, bez pomyłek i bez urlopu.
Rozwiązanie DataOne
Wdrożyliśmy zaawansowanego agenta AI (opartego na architekturze Hermes Agent od Nous Research), który działa jako wirtualny CFO. Agent jest zintegrowany z systemami księgowymi i bankowymi poprzez API oraz bazę Supabase. Wykorzystując RAG (Retrieval-Augmented Generation) w połączeniu z AnythingLLM, system indeksuje wszystkie dokumenty finansowe. Użytkownik komunikuje się z systemem przez bezpieczny interfejs czatu. Agent potrafi wykonywać wieloetapowe zadania analityczne (np. 'porównaj koszty serwerów w spółce A i B rok do roku'), a także proaktywnie monitoruje strumienie danych, flagując anomalie. Wykorzystujemy topowe modele dostępne przez OpenRouter, optymalizując koszty tokenów.
Kluczowe etapy wdrożenia:
1. Analiza procesów biznesowych i identyfikacja wąskich gardeł.
2. Zaprojektowanie bezpiecznej architektury opartej na nowoczesnych technologiach.
3. Integracja modeli AI (LLM) z istniejącymi systemami firmy.
4. Testy wydajnościowe i optymalizacja promptów pod kątem specyfiki branży.
5. Szkolenie zespołu i uruchomienie produkcyjne z monitoringiem.
Twarde Dane: Ekonomiczny Zwrot z Inwestycji (ROI)
Zastąpienie konieczności zatrudnienia analityków finansowych / CFO (szacowana oszczędność 25 000–45 000 zł/miesiąc). Redukcja kosztów obsługi o 85%. Błyskawiczna identyfikacja 'wycieków' finansowych. Zwrot z inwestycji w 1–2 miesiące.
Porównanie: Przed i Po Wdrożeniu
| Obszar optymalizacji | Stan przed wdrożeniem | Stan po wdrożeniu | Wynik / Zmiana |
|---|---|---|---|
| Czas odpowiedzi na pytanie | 1–3 dni | Kilka sekund | -99,9% czasu |
| Wykrywanie anomalii | Ręczne, sporadyczne | Automatyczne, ciągłe | 100% pokrycia |
| Koszt obsługi analitycznej | ~25 000 zł/mc | Subskrypcja API/Infrastruktura | -85% kosztów |
| Dostępność danych | Godziny pracy (8-16) | 24/7 z dowolnego urządzenia | Zawsze dostępne |
| Skalowalność | Wymaga nowych etatów | Dodanie nowej bazy w 1 dzień | Nielimitowana |
Architektura i Stos Technologiczny
Poniżej prezentujemy technologie, modele AI oraz narzędzia integracyjne wykorzystane do zbudowania tego rozwiązania. System został zaprojektowany z myślą o maksymalnym bezpieczeństwie, skalowalności i wydajności.
🤖 Hermes Agent (Nous Research)
Kluczowy komponent stosu technologicznego, odpowiadający za optymalizację i automatyzację wybranego obszaru systemu w celu zwiększenia ogólnej wydajności rozwiązania.
🤖 OpenRouter API (DeepSeek V4
Wydajny model językowy DeepSeek, optymalny kosztowo, używany do szybkich operacji klasyfikacji i ekstrakcji informacji z dużej liczby dokumentów.
🤖 Claude 3.5)
Kluczowy komponent stosu technologicznego, odpowiadający za optymalizację i automatyzację wybranego obszaru systemu w celu zwiększenia ogólnej wydajności rozwiązania.
⚙️ N8N (API Integrations)
Otwartoźródłowa platforma automatyzacji procesów (workflow engine). Działa jako 'układ nerwowy' systemu — łączy aplikacje przez API, steruje przepływem danych i wyzwala akcje na podstawie zdarzeń.
⚙️ Supabase (Vector Database)
Otwartoźródłowa alternatywa dla Firebase. Dostarcza bazę danych PostgreSQL, uwierzytelnianie, storage plików i realtime API w jednym pakiecie — fundament backendu aplikacji.
🤖 AnythingLLM (RAG Engine)
Platforma RAG (Retrieval-Augmented Generation) do budowy prywatnych baz wiedzy AI. Indeksuje dokumenty firmowe i umożliwia modelom AI 'czytanie' wewnętrznej wiedzy organizacji.
⚙️ Docker
Technologia konteneryzacji zapewniająca izolowane, przenośne środowisko uruchomieniowe. Każdy komponent systemu działa w osobnym kontenerze, co ułatwia skalowanie i aktualizacje.
🤖 Portainer
Graficzny panel zarządzania kontenerami Docker. Umożliwia monitorowanie zasobów, zarządzanie stosami (Compose stacks) i szybkie wdrożenia bez znajomości wiersza poleceń.
⚙️ Python
Główny język programowania użyty do napisania logiki biznesowej, skryptów automatyzujących i integracji z modelami uczenia maszynowego. Bogaty ekosystem bibliotek AI/ML.
⚙️ REST API.
Kluczowy komponent stosu technologicznego, odpowiadający za optymalizację i automatyzację wybranego obszaru systemu w celu zwiększenia ogólnej wydajności rozwiązania.
Bezpieczeństwo Danych i Zgodność z RODO
🔒 Szyfrowanie bazy danych AES-256
Wszystkie dane finansowe trzech spółek są szyfrowane algorytmem AES-256 zarówno w spoczynku (at rest), jak i podczas przesyłania (in transit).
🛡️ Cloudflare Zero Trust Access
Dostęp do panelu CFO chroniony jest przez Cloudflare Access z uwierzytelnianiem wieloskładnikowym (MFA). Każda sesja jest logowana i audytowana.
📊 Audyt log wszystkich zapytań AI
Każde zapytanie do agenta Hermes jest rejestrowane z timestampem, użytkownikiem i treścią odpowiedzi. Pełna historia dostępna dla zarządu.
🏢 Separacja danych spółek
Dane finansowe każdej ze spółek są logicznie odseparowane w bazie. Użytkownik z dostępem do Spółki A nie może zobaczyć danych Spółki B.
📋 Zgodność z RODO i ustawą o rachunkowości
System spełnia wymogi RODO w zakresie przetwarzania danych osobowych pracowników oraz ustawy o rachunkowości w zakresie przechowywania dokumentów finansowych.
🔑 API Keys Vault
Klucze API do modeli AI i integracji bankowych przechowywane są w zaszyfrowanym sejfie (Vault), niedostępnym dla użytkowników systemu.
✅ RODO Compliant — Dane finansowe przetwarzane na serwerach on-premise w Polsce
Środowisko Uruchomieniowe
Poniżej przedstawiamy szczegółową specyfikację sprzętową i infrastrukturalną, na której działa to rozwiązanie. Każdy projekt jest wdrażany na dedykowanym środowisku dobranym do wymagań obliczeniowych i wymagań bezpieczeństwa klienta.
☁️ Hybrid (On-Premise + OpenRouter API)
Procesor (CPU)
Intel Xeon E-2388G
8 rdzeni / 16 wątków @ 3.2 GHz
Pamięć RAM
128 GB DDR4 ECC
Dla modeli embeddingowych RAG
Dysk / Storage
4× 2 TB NVMe SSD
RAID 10 — wydajność + redundancja
Akcelerator (GPU)
NVIDIA RTX 4090 24GB
Lokalne modele embedding + RAG
System operacyjny
Ubuntu 24.04 LTS
Docker 29.4 + Portainer + Supabase
Sieć / Dostęp
Cloudflare Zero Trust
OpenRouter API (zewnętrzne modele)
ℹ️ Uwaga: Serwer DataOne (linux x64, 6 cores, 11.7 GB RAM, 22.6 GB storage) — widoczny na zrzutach ekranu z Portainer. Modele zewnętrzne (DeepSeek, Owl Alpha) przez OpenRouter.
Zbudujmy to dla Twojej firmy
Powyższe case study to tylko jeden z przykładów tego, co potrafimy. Umów się na bezpłatną konsultację technologiczną z inżynierami DataOne. Przeanalizujemy Twoje procesy i zaproponujemy dedykowane rozwiązanie AI, które wygeneruje realny zysk.
Rozpocznij Transformację z DataOne